Μέτρηση της ταχύτητας με τα πόδια ασύρματα

υπάρχουν πολλές μέθοδοι για να προσπαθήσετε να ποσοτικοποιήσετε μαθηματικά ακριβώς πώς είναι υγιές ένα άτομο. Πράγματα όπως ο ρυθμός παλμού ανάπαυσης, της αρτηριακής πίεσης, καθώς και η οξυγόνωση του αίματος είναι μάλλον απλή για να προσδιοριστεί καθώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη διαφορετικών κλινικών αποτελεσμάτων. Ωστόσο, ένα ίσως δεν έχετε σκεφτεί για την ταχύτητα βάδισης ή την ταχύτητα στην οποία ένα άτομο περπατάει. Αποδεικνύεται ότι η ταχύτητα βάδισης είναι μια βιώσιμη μέθοδος για την πρόβλεψη της εμφάνισης ενός ευρέος φάσματος συνθηκών, όπως η συμφορητική καρδιακή ανεπάρκεια ή η χρόνια ενοχλητική πνευμονική ασθένεια. Αποδεικνύεται, καθώς οι άνθρωποι κατέληξαν να είναι άρρωστοι, ηλικιωμένοι ή ασπρόμαυροι, τείνουν να περπατούν πιο αργά – όπως και οι bit riflemen στα αγαπημένα σας rt όταν η μέθοδος της υγείας τους στο κόκκινο. Ωστόσο, ακριβώς πώς το καθορίζει αυτό; Το CSail του MIT έχει ενισχυθεί, με μια μέθοδο για να προσδιοριστεί εντελώς ασύρματα η ταχύτητα του περπατήματος.

Μπορείτε να ελέγξετε το χαρτί εδώ (PDF). Το gadget wate στέλνει ένα ραδιοφωνικό σήμα χαμηλής ισχύος, καθώς και στη συνέχεια μετρά τις αντανακλάσεις για τον προσδιορισμό του τόπου ενός ατόμου με την πάροδο του χρόνου. Μόνο, ωστόσο, αυτό δεν είναι αρκετό – είναι σημαντικό να μετρήσετε συγκεκριμένα την ταχύτητα του περπατήματος, για να αποφευχθεί η αποφυγή ψευδών θετικών που προκαλούνται από ένα άτομο απλά δεν κινείται κατά την παρακολούθηση της τηλεόρασης, για παράδειγμα. Οι αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται για να διαχωρίσετε τη δραστηριότητα πεζοπορίας από το σύνολο δεδομένων, επιτρέποντας στο gadget να καθίσει στο παρασκήνιο, η καταγραφή δεδομένων ταχύτητας πεζοπορίας χωρίς καμία ατομική αλληλεπίδραση που απαιτείται.

Αυτός ο τύπος παθητικής παρακολούθησης μπορεί να έχει εξαιρετικές εφαρμογές σε νοσηλευτικά σπίτια, όπου το προσωπικό συνήθως έχει σημαντικό αριθμό ασθενών για να παρακολουθείται. Θα επιτρέψει τη συλλογή κλινικά κατάλληλων δεδομένων χωρίς την απαίτηση για οποιοδήποτε είδος ανθρώπινης παρέμβασης. Το gadget μπορεί να προειδοποιήσει προσωπικό όταν ένα πρότυπο πεζοπορίας ενός ασθενούς είναι ενδεικτικό ενός μεγαλύτερου προβλήματος.

Βλέπουμε κάποια εξαιρετική μελέτη έρευνας υγείας και ευεξίας εδώ στο Hackaday – όπως αυτό το Open Source ECG. Βίντεο μετά το διάλειμμα.