3D σάρωση υπολογίζοντας την εστίαση κάθε εικονοστοιχείου

Κατανοούμε την έννοια [Jean] που χρησιμοποιείται για να δημιουργήσει μια τρισδιάστατη σάρωση του προσώπου του, αλλά τα στοιχεία είναι λίγο πέρα ​​από τη δική μας εμπειρία. Δεν χρησιμοποιεί ένα σκοτεινό δωμάτιο και μια γραμμή λέιζερ για να καταγράψει φέτες που μπορούν να επανασυναρμολογηθούν αργότερα. NOPE, αυτή η μέθοδος χρησιμοποιεί εικόνες που λαμβάνονται με πολλά διαφορετικά εστιακά μήκη.

Η ιδέα είναι να επεξεργαστείτε τις φωτογραφίες χρησιμοποιώντας τη φωτεινότητα. Εξετάζει ένα εικονοστοιχείο και τους γείτονες της, αφαιρώντας τη φωτεινότητα και τη σύνθεση των απόλυτων τιμών για να εκτιμήσει πόσο καλά το pixel είναι στο επίκεντρο. Προφανώς εάν το κάνετε αυτό με ολόκληρη την εικόνα και ένα σύνολο άλλων εικόνων που λαμβάνονται από το ίδιο πλεονέκτημα με διαφορετικά εστιακά μήκη, καταλήγετε με ένα χάρτη βάθους των εικονοστοιχείων.

Αυτό που θεωρούμε το πιο ενδιαφέρον για αυτό είναι τα προκύπτοντα εικονοστοιχεία διατηρούν τις αρχικές τους τιμές χρώματος. Έτσι μετά την αφαίρεση του Cruft λαμβάνετε μια τρισδιάστατη σάρωση που είναι ακόμα σε πλήρη χρώμα.

Εάν θέλετε να μάθετε πολύ περισσότερα σχετικά με το 3D Scanning με βάση το Laser Check Out αυτό το έργο.

[Ευχαριστώ Luca]